| taille du texte : S-M-L |
| impression | intranet

Apport des outils d'optimisation pour l'identification des lois de comportement mécanique des matériaux

type de publication      thèse de doctorat
date de publication 26-02-2015
auteur(s) Brahim El Hacen
jury A. Imad, S. Guessasma, D. Bassir, KE. Atcholi, Z. Azari, N. Benseddiq
école Université Lille 1
  
résumé L’objectif de cette thèse est l’implémentation d'algorithmes d'optimisation pour l'identification du comportement mécanique des matériaux. Ces outils sont considérés ici pour automatiser la recherche des paramètres des lois mécaniques implémentés dans un calcul en éléments finis (EF) et diminuer le nombre de calculs nécessaires pour résoudre le problème d’identification. La base de données expérimentale comprend des réponses mécaniques en flexion et en indentation instrumentée qui sont utilisés pour l’identification du comportement d’un biocomposite et d'une variété de métaux. Plusieurs approches d’optimisation ont été développées comprenant des méthodes déterministes, hybrides et stochastiques. Ces méthodes sont évaluées en termes d'efficacité, coût de calcul et précision de l’approche. Le couplage EF-outil d'optimisation s'est avéré efficace et incontournable pour prédire le comportement des matériaux étudiés notamment quand il s'agit d'un essai local.
Exporter la citation au format CSV (pour Excel) ou BiBTeX (pour LaTeX).